Los científicos expertos en inteligencia artificial Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio y Demis Hassabis han sido galardonados este miércoles en Oviedo con el Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica 2022, al que optaban 47 candidaturas de dieciséis nacionalidades.
Estos cuatro expertos han conseguido impulsar en los últimos años las redes neuronales, herramientas basadas en complejos modelos matemáticos que pretenden reproducir el funcionamiento del cerebro humano en un ordenador y que se aplican en robótica, sistemas de seguridad de vehículos, asistentes de voz o traducción de idiomas.
Hinton (británico), LeCun (franco-estadounidense) y Bengio (canadiense) son considerados los padres de una técnica esencial de la inteligencia artificial, el deep learning o aprendizaje profundo, el cual se basa en el uso de redes neuronales para el reconocimiento de voz, la visión por ordenador y el procesamiento del lenguaje natural, mientras que Hassabis (británico) es el máximo directivo y cofundador de DeepMind, una de las mayores compañías de investigación en inteligencia artificial del mundo.
El jurado del Premio Princesa de Asturias, presidido por el físico Pedro Manuel Echenique, ha resaltado el impacto “extraordinario” de esta rama científica para el progreso de la sociedad.
“Su impacto actual y futuro puede ser calificado de extraordinario”
Sus aportaciones al desarrollo del aprendizaje profundo suponen para el jurado un gran avance en técnicas tan diversas como el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, la percepción de objetos, la traducción automática, la optimización de estrategias, el análisis de la estructura de las proteínas o el diagnóstico médico, entre muchas otras.
“Su impacto actual y futuro en el progreso de la sociedad puede ser calificado de extraordinario”, ha concluido el acta leída por Echenique este mediodía en Oviedo.
La candidatura de estos cuatro científicos fue propuesta por el presidente de la Asociación para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial de la Universidad Cornell (Estados Unidos), Bart Selman.